（数据来源：女性联合抵制Elsevier，女性科学家们出尔反尔）从目前来看，开放获取仍然不是主流，Sci-Hub也在官方层面上得不到承认，能不能持续存在下去也是一个很大的挑战。
就是针对于某一特定问题，条正建立合适的数据库，条正将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。一旦建立了该特征，生理被该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。
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图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：条正原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。随后开发了回归模型来预测铜基、生理被铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，生理被同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，现象举个简单的例子：现象当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。
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然而，现象由于形成不受控制的晶粒取向、缺陷和杂质，常规的生长和合成策略（化学气相沉积等）不能制备出优异的原子级SnS。（d）针对多个单元晶格厚SnS层，人误不同波长测量的光电流在NIR区域有最大响应。
